Wdrożenia AI dla firm z Wrocławia
Sztuczna inteligencja staje się tańsza, szybsza i lepsza co kwartał — ale wdrożenie wciąż wymaga praktycznego know-how. Pomagamy firmom z Wrocławia wykorzystać AI tam, gdzie naprawdę robi różnicę: w obsłudze klienta, analizie dokumentów, klasyfikacji danych, generowaniu treści.
- Wdrożenia oparte o Claude API, OpenAI, modele lokalne (open-source)
- Pierwsze rezultaty w 7 dni, pełne wdrożenia w 2–6 tygodni
- Pracujemy też self-hosted — dane nie opuszczają Twojej infrastruktury
- Doświadczenie w sektorach wrażliwych: medycyna, prawo, finanse
Większość firm próbuje AI od złej strony
Co tydzień widzimy ten sam wzór. Ktoś czyta o ChatGPT, próbuje go zastosować, dostaje przypadkowe rezultaty i odpuszcza. Albo zatrudnia drogiego konsultanta od „AI strategy", dostaje 100-stronicowy dokument i nadal nie ma działającego wdrożenia. AI to narzędzie inżynierskie — wymaga konkretnego problemu, danych, mierzalnego efektu.
Hype zamiast use case
„Musimy mieć AI" to nie jest projekt. Bez konkretnego problemu (np. „klasyfikacja maili w skrzynce supportowej") wdrożenie kończy się prototypem na zoomie i nigdy nie trafia do produkcji.
ChatGPT na luźnych promptach
Pracownik kopiuje treść do okienka, dostaje odpowiedź, wkleja gdzie indziej. To nie automatyzacja — to ręczna praca z dodatkowym krokiem. Bez integracji AI z systemem firmy oszczędność jest minimalna.
Wątpliwości o RODO i bezpieczeństwo
Dla kancelarii prawnej, kliniki czy firmy finansowej wysyłanie danych do OpenAI to ryzyko, którego prawnik nie zaakceptuje. Bez self-hosted lub kontraktów BAA wdrożenie zostaje na poziomie demo.
Brak mierzenia, czy to działa
Wdrożenie chatbota bez metryk konwersji, czasu reakcji i CSAT to projekt, który nikt nie obroni przed zarządem. Po 3 miesiącach wraca pytanie „czy to nam się opłaca" — i nie ma na nie odpowiedzi.
AI bez dostępu do danych firmy
Generyczny model LLM nie zna Twojego cennika, polityki gwarancji, listy klientów ani historii zamówień. Bez RAG-a (retrieval-augmented generation) na Twoich danych odpowiedzi są ogólne i bezużyteczne.
Jak wdrażamy AI, żeby działało w produkcji
Zaczynamy od pytania „gdzie tracisz najwięcej czasu na zadania wymagające czytania, klasyfikowania albo pisania". To są kandydaci na AI. Dla każdego liczymy ROI, projektujemy minimalny prototyp, testujemy na realnych danych i dopiero wtedy idziemy w produkcję. Nie sprzedajemy „AI strategy" na 50 stron — sprzedajemy działające systemy.
Chatboty obsługujące realne pytania klientów
Chatbot zasilony Twoją bazą wiedzy (FAQ, dokumentacja, historia ticketów) odpowiada na 60–80% zapytań sam, eskaluje resztę do człowieka z pełnym kontekstem. Działa 24/7, w polskim, na stronie www, Messengerze, WhatsAppie.
- RAG na Twoich dokumentach — chatbot zna Twoją firmę, nie ogólny internet
- Eskalacja do człowieka z pełną historią rozmowy
- Pomiar deflection rate, CSAT, fallback rate od pierwszego dnia
Analiza i klasyfikacja dokumentów
AI czyta przychodzące maile, faktury, umowy, CV — wyciąga kluczowe pola, klasyfikuje do kategorii, wrzuca do odpowiednich folderów lub systemów. Praca, która zajmuje człowiekowi 10 minut, kończy się w 5 sekund.
- OCR + LLM — czytanie skanów PDF, faktur, umów
- Ekstrakcja danych do CRM, ERP, systemu księgowego
- Walidacja i flagowanie anomalii (np. faktura niezgodna z zamówieniem)
Kwalifikacja i priorytetyzacja leadów
Każdy lead z formularza, maila, telefonu jest analizowany przez AI: ocena dopasowania do profilu klienta, prawdopodobieństwo konwersji, sugerowana akcja handlowca. Zespół sprzedaży skupia się na 20% leadów dających 80% przychodu.
- Scoring dopasowany do Twojej historii sprzedaży
- Auto-przypisanie do handlowca z najlepszym track recordem w segmencie
- AI-asystent sugeruje treść follow-upu na podstawie kontekstu
Generowanie treści i dokumentów
Oferty, opisy produktów, posty social media, podsumowania spotkań, drafty maili — AI generuje pierwszą wersję na podstawie Twoich szablonów i danych. Zespół tylko sprawdza i wysyła.
- Drafty ofert PDF z danymi z CRM-a
- Opisy produktów do sklepu — z Twojego stylu i tonu
- Podsumowania spotkań z transkrypcji (Zoom, Meet, Teams)
AI-asystent wewnętrzny dla zespołu
Wewnętrzny chatbot zasilony Twoją wiedzą firmową: procedurami, instrukcjami, historią klientów, polityką gwarancji. Pracownicy pytają jak ChatGPT, dostają odpowiedzi specyficzne dla Twojej firmy.
- Integracja ze Slackiem lub Teams
- Self-hosted opcja dla danych poufnych
- Audyt logów i kontrola kto pyta o co
Co AI daje firmom, z którymi pracujemy we Wrocławiu
AI nie jest magią — jest narzędziem, które wykonuje konkretną pracę. Dlatego korzyści da się policzyć, a nie tylko opisać.
Zapytań obsługiwanych przez AI
Dobrze zaprojektowany chatbot zasilony Twoją wiedzą obsługuje 60–80% zapytań klientów bez angażowania zespołu.
Analiza dokumentu
Faktura, umowa, CV — AI wyciąga kluczowe pola w sekundach. Człowiek robi to samo w 5–15 minut.
Dostępność dla klienta
Klient pyta o produkt o 23:00 — dostaje odpowiedź. Lead z formularza w sobotę — od razu obsłużony i zaklasyfikowany.
Wsparcie wielojęzyczne
AI rozumie i odpowiada w polskim, angielskim, niemieckim, ukraińskim. Bez zatrudniania konsultantów w każdym języku.
Pełna kontrola danych
Dla wrażliwych branż uruchamiamy modele lokalnie — Twoje dane nie wychodzą poza Twoją infrastrukturę.
Pierwsze rezultaty
Pierwszy chatbot na stronie, pierwszy klasyfikator dokumentów — działają i zbierają metryki w pierwszym miesiącu.
Jak wdrażamy AI krok po kroku
Identyfikacja use case
Spotkanie z zespołem operacyjnym. Szukamy zadań powtarzalnych, opartych o tekst, z mierzalnym czasem. Wybieramy 1–2 z największym ROI.
Prototyp na realnych danych
Budujemy minimalny prototyp na próbce Twoich danych. Pokazujemy, jak działa, mierzymy dokładność. Decyzja: idziemy dalej czy nie.
Wdrożenie produkcyjne
Integracja z Twoimi systemami (CRM, helpdesk, ERP). Testy, edge case'y, walidacja przez Twój zespół. Przekazanie kontroli.
Szkolenie i dokumentacja
Pokazujemy, jak monitorować, jak interweniować, jak ulepszać prompty. Dokumentacja zostaje u Ciebie — nie u nas.
Iteracja i optymalizacja
Po 30 dniach analizujemy logi, błędy, fallbacki. Tuningujemy prompty, dorzucamy edge case'y. AI staje się coraz dokładniejsze.
AI obsługujący 70% pytań pacjentów w klinice na Krzykach
Recepcja klinki obsługiwała 200+ rozmów dziennie — głównie pytania o przygotowanie do badań, dostępność lekarzy, przyjmowanie ubezpieczeń. Czas oczekiwania na infolinii sięgał 12 minut, pacjenci rezygnowali.
Wdrożyliśmy chatbota na stronie i WhatsAppie zasilonego dokumentacją kliniczną i FAQ. Eskalacja do recepcjonistki tylko dla rzeczywistych ustaleń medycznych. Self-hosted, dane nie opuszczają serwerów kliniki.
Bot obsługuje 72% zapytań samodzielnie. Czas oczekiwania na recepcji spadł z 12 do 2 minut. Liczba pacjentów rezygnujących z połączenia spadła o 65%.
Najczęściej zadawane pytania
Zależy od projektu. Domyślnie Claude (Anthropic) — najlepszy do zadań tekstowych w polskim. Dla ogólnych zastosowań GPT-4o (OpenAI). Dla danych wrażliwych (medycyna, prawo, finanse) wdrażamy modele open-source self-hosted: Llama, Mistral, Qwen. Wybieramy model do problemu, nie odwrotnie.
Zobacz również powiązane usługi
Pokażmy Ci, jak AI może działać w Twojej firmie
Bezpłatna 30-minutowa rozmowa z demo na żywo. Pokażemy konkretne case'y z Twojej branży i powiemy uczciwie, czy AI jest dla Ciebie sensowną inwestycją teraz.