Konsultant AI dla firm z Wrocławia
Większość firm „chce mieć AI", ale nie wie, gdzie zacząć. Pomagamy zidentyfikować realne use case'y z liczbami, oddzielić hype od wartości i zaplanować wdrożenia, które zwracają inwestycję w 3–6 miesięcy.
- Audyt procesów pod kątem AI w 1–2 tygodnie
- Konkretne use case'y z ROI (nie „strategia" na 100 stron)
- Doradztwo niezależne od dostawcy modelu
- Doświadczenie w sektorach regulowanych: prawo, medycyna, finanse
Czemu firmy wydają duże pieniądze na konsulting AI bez efektu
Rynek konsultingu AI w Polsce eksplodował od 2023 roku. Każda agencja ma „AI strategy". Większość projektów kończy się 100-stronicową prezentacją, w której „AI ma rewolucjonizować" wszystko. Klient zostaje z PDF-em, kosztem 80 000 zł i bez działającego systemu. Przyczyny są przewidywalne.
Strategia oderwana od operacji
Konsultant rozmawia z zarządem, nigdy z osobą obsługującą fakturyzację albo support. Strategia jest „about the future of AI", a nie o tym, gdzie konkretnie tracisz czas dziś.
Brak szacunków ROI
„AI poprawi efektywność" to nie liczba. Bez konkretnego wyliczenia (ile godzin × stawka × liczba osób), zarząd nie ma jak podjąć decyzji inwestycyjnej.
Niezależność = generyczne rekomendacje
Konsultanci, którzy nigdy nic nie wdrożyli, mają tendencję do dawania ogólnikowych rad: „rozważcie LLM-y, popatrzcie na RAG, oceńcie partnerów". To nie jest doradztwo, to sklejka z internetu.
Brak roadmapy w czasie
Strategia bez kolejności wdrożeń, dat, odpowiedzialnych — to pobożne życzenie. Bez konkretu „w Q2 chatbot, w Q3 OCR faktur, w Q4 asystent dla zespołu" projekt zawisa.
Konsultant nie wie, ile coś kosztuje wdrożyć
Doradca, który nigdy nie zbudował chatbota na produkcji, nie wie, czy to 5 000 czy 50 000 zł, ile czasu to zajmie, gdzie są pułapki. Zalecenia są oderwane od realiów wdrożeniowych.
Jak pracujemy jako konsultant AI
Doradzamy z perspektywy zespołu, który wdraża. Każda nasza rekomendacja ma dwie liczby — koszt wdrożenia i oszczędność/przychód. Każdy use case ma technicznego ownera u Ciebie i estymowany czas. Robimy strategię, której da się użyć.
Audyt operacji pod kątem AI
Spotykamy się z osobami wykonującymi pracę (nie tylko z zarządem). Identyfikujemy zadania powtarzalne, oparte na tekście, z mierzalnym czasem. Wynik — lista 5–10 use case'ów z liczbami, które można porównać.
- Wywiady z 5–10 osobami z różnych szczebli
- Mierzenie czasu spędzanego na zadaniach (nie szacunki — pomiar)
- Lista zadań z pytaniem „czy AI to robi lepiej/szybciej/taniej"
ROI calculator dla każdego use case
Dla każdego potencjalnego wdrożenia liczymy: koszt budowy, koszt utrzymania, oszczędność czasu × stawka, wzrost konwersji × marża. Decyzja, czy iść w wdrożenie, jest poparta liczbami, nie intuicją.
- Koszt wdrożenia (jednorazowy)
- Koszt operacyjny (model AI, hosting, opieka)
- Oszczędności / wzrost przychodu (rocznie)
Roadmapa wdrożeniowa
Konkretna kolejność: co, kiedy, kto. Zaczynamy od use case'a z najszybszym ROI (zwykle 2–4 tygodnie do efektu), żeby zbudować zaufanie zespołu i zarządu. Kolejne wdrożenia idą sekwencyjnie, nie wszystkie naraz.
- Q1: quick win (np. chatbot FAQ albo klasyfikator maili)
- Q2-Q3: rozbudowa (RAG na bazie wiedzy, asystent wewnętrzny)
- Q4: długoterminowe (analiza dokumentów, predykcja churnu)
Wybór technologii bez zacięcia na jednego dostawcę
Nie sprzedajemy „licencji od OpenAI" ani „flagowego produktu od Microsoftu". Doradzamy, który model do którego zadania, gdzie ma sens self-hosted, gdzie API. Decyzja jest Twoja, my dajemy fakty.
- Claude vs GPT-4o vs open-source — porównanie pod Twój use case
- OpenAI/Anthropic vs Llama/Mistral self-hosted — koszty i ryzyko
- Polski region (Microsoft Azure EU) vs USA — implikacje RODO
Wsparcie podczas wdrożenia (opcjonalne)
Możesz wdrożyć rekomendacje samodzielnie, swoim zespołem albo z innym wykonawcą — strategia jest Twoja. Możesz też zlecić wdrożenie nam (mamy zespół wdrożeniowy). To nie warunek doradztwa.
- Pełna dokumentacja, którą może wykonać każdy wdrożeniowiec
- Specyfikacje techniczne dla developerów
- Możliwość bycia „shadow consultantem" przy wdrożeniu z innej firmy
Co zyskuje firma z dobrego konsultingu AI
Mierzalne, biznesowe efekty — nie „przyspieszenie transformacji cyfrowej".
Use case'ów z ROI
Lista konkretnych zadań, gdzie AI ma sens, z liczbami. Zarząd ma, na czym podejmować decyzję.
Czas do pierwszego wdrożenia
Dobra strategia kończy się quick winem w 2–4 tygodnie po jej akceptacji, nie pół roku planowania.
Oszczędność czasu zespołu
W obszarach, gdzie AI rzeczywiście pasuje (klasyfikacja, generowanie, analiza tekstu), zespoły odzyskują 40–60% czasu.
Doradztwo w polskim
Komunikacja, dokumentacja, prezentacja dla zarządu — w polskim. Bez „rozumiem, ale przetłumaczcie".
Krótka, użyteczna dokumentacja
Strategia mieści się w 30–40 stron. Nie zalewamy klienta diagramami z McKinsey'a — dajemy operacyjne dokumenty.
Doradztwo z myślą o RODO
Dla branż wrażliwych (prawo, medycyna, finanse) projektujemy ścieżki self-hosted od początku.
Jak wygląda doradztwo AI w Flowmatic
Konsultacja inicjalna
Bezpłatne 45 min rozmowy z zarządem. Rozumiemy biznes, ramy, cele. Mówimy uczciwie, czy doradztwo strategiczne ma sens dla Was teraz.
Audyt operacji
Tydzień wywiadów z zespołem. Mapowanie procesów, mierzenie czasu, identyfikacja kandydatów na AI.
Analiza i ROI
Tydzień analizy. Liczymy ROI każdego use case'a, oceniamy ryzyka, dobieramy technologię.
Prezentacja roadmapy
2-godzinne spotkanie z zarządem. Przedstawiamy 5–10 use case'ów posortowanych po ROI, z roadmapą Q1-Q4.
Wdrożenie (opcjonalnie)
Jeśli zlecasz wdrożenie nam — zaczynamy od quick wina. Możesz też wdrożyć samodzielnie, my doradzamy w trybie review.
Kancelaria w centrum Wrocławia: 4 wdrożenia AI w roku, ROI 380%
Kancelaria z 35 prawnikami i sekretariatem 6 osób. Zarząd chciał „zacząć z AI", ale nie wiedział od czego. Konkurencja ogłaszała wdrożenia z wielką pompą, a oni czuli, że tracą tempo. Pojawił się też nacisk od klientów-korporacji, by mieć rozwiązania AI w obsłudze umów.
Audyt operacji pokazał 4 use case'y z natychmiastowym ROI: (1) klasyfikacja dokumentów przychodzących, (2) wyciąganie kluczowych klauzul z umów, (3) chatbot FAQ dla klientów na portalu, (4) asystent prawniczy do wstępnej analizy spraw. Wszystko self-hosted (modele lokalne), bo dane klientów nie mogły opuścić kancelarii. Roadmapa Q1-Q4.
Wdrożenia w kolejności ROI. Sekretariat odzyskał 18 godzin tygodniowo. Czas analizy umowy spadł z 2,5h do 25 min. Kancelaria wygrała 3 dużych klientów-korporacje, którzy wymagali workflow AI w umowie. ROI z całego programu — 380% w pierwszym roku.
Najczęściej zadawane pytania
Konsulting kończy się dokumentem strategicznym z roadmapą i wyliczeniami ROI. Wdrożenie kończy się działającym systemem. U nas możesz mieć jedno albo drugie — albo oboje. Większość naszych klientów zaczyna od konsultingu (audyt + roadmapa), żeby mieć podstawę do decyzji, a potem zleca wdrożenia (nam albo komuś innemu) na podstawie tej roadmapy.
Zobacz również powiązane usługi
Sprawdźmy, gdzie AI ma dla Ciebie sens
Bezpłatna 45-minutowa konsultacja z zarządem. Mówimy uczciwie, czy audyt jest dla Was wartością i co da się zrobić własnymi siłami.