AI do analizy dokumentów
AI czyta przychodzące dokumenty (faktury, umowy, CV, pisma) — wyciąga kluczowe dane, klasyfikuje, wrzuca do odpowiednich systemów. Praca, która zajmowała człowiekowi 10 minut, kończy się w 5 sekundach.
- OCR + LLM — czytanie skanów PDF, faktur, umów
- Ekstrakcja danych do CRM, ERP, systemu księgowego
- Walidacja i flagowanie anomalii
- Self-hosted dla wrażliwych danych (medycyna, prawo)
Dokumenty zalewają firmę i zżerają etaty
Każda firma dostaje setki dokumentów miesięcznie: faktury od dostawców, CV od kandydatów, umowy od klientów, pisma sądowe, korespondencja. Ręczne sortowanie, klasyfikacja i wpisywanie danych do systemów to praca, która ekonomicznie nie ma sensu, gdy AI robi to dokładniej i 100x szybciej.
Faktury od dostawców wpisywane do księgowości
Każda faktura — 5 minut wpisywania do iFirmy / Subiekta. Przy 200 fakturach miesięcznie to 17 godzin pracy.
CV sortowane ręcznie przez HR
Rekrutacja na 1 stanowisko — 80 CV do przeczytania. HR-owiec spędza 4 godziny na pierwszym przesiewie.
Umowy klientów porównywane „klauzula po klauzuli"
Aplikant czyta 30-stronicową umowę 2 godziny — szuka odstępstw od standardu kancelarii.
Pisma sądowe sortowane przez sekretariat
Każde pismo — przeczytanie, klasyfikacja, wrzucenie do akt sprawy. Praca, która zżera 6 godzin dziennie.
Reklamacje i zwroty czytane ręcznie
200 maili z reklamacjami miesięcznie. Każdy musi być przeczytany, sklasyfikowany, przekierowany.
Jak AI czyta i klasyfikuje dokumenty
Pracujemy z modelami AI vision (Claude, GPT-4o) + OCR (Tesseract, Google Document AI) + custom validation. Każdy use case ma własną pipeline dopasowaną do dokumentów Twojej firmy.
Faktury od dostawców → księgowość
PDF / skan faktury → OCR → AI wyciąga: numer FV, datę, NIP sprzedawcy, kwotę netto/brutto, VAT, pozycje. Walidacja z zamówieniem (czy zgadza się z PO). Auto-import do iFirmy / Subiekta.
- OCR dla skanów (jakość zwykła)
- Walidacja NIP w VIES
- Flagowanie anomalii (FV bez PO, kwota niezgodna)
CV → ATS
AI czyta CV (PDF, doc, Word), wyciąga: imię, kontakt, doświadczenie, technologie, języki, education. Auto-scoring dopasowania do JD. Top 20% trafia do HR-owca, reszta do automatic rejection (z opcją review).
- Strukturyzacja CV w jednolity format
- Scoring dopasowania do JD
- Anty-bias (anonimizacja imienia/wieku/zdjęcia)
Umowy → analiza klauzul
AI wyciąga kluczowe klauzule (kary umowne, prawo właściwe, jurysdykcja, daty), porównuje z Twoimi standardami. Aplikant dostaje raport z miejsc do uważnego przeczytania.
- LegalBERT + Claude
- Porównanie z Twoimi standardami
- Flagowanie nietypowych zapisów
Pisma sądowe → akta sprawy
OCR + klasyfikacja typu pisma (pozew, odpowiedź, orzeczenie). Auto-przypisanie do sprawy po sygnaturze. Eskalacja przy pismach z deadline'ami.
- Klasyfikacja po typie i sygnaturze
- Auto-archiwizacja w aktach
- Alert przy terminach procesowych
Reklamacje i zwroty
AI czyta maile reklamacyjne, klasyfikuje (uszkodzenie, niezgodność, czas dostawy), priorytetyzuje, sugeruje odpowiedź na podstawie polityki firmy.
- Auto-klasyfikacja typu problemu
- Priorytetyzacja po VIP statusie klienta
- Sugerowane odpowiedzi z bazy wiedzy
Co daje AI do analizy dokumentów
Liczby z naszych wdrożeń.
Czas analizy dokumentu
AI wyciąga dane w sekundach. Człowiek to samo w 5-15 minut.
Mniej pracy zespołu
Pracownicy weryfikują AI zamiast wpisywać dane od zera.
Dokładność dla standardowych dokumentów
Faktury, formularze, dokumenty strukturalne — bardzo wysoka dokładność.
Pełna kontrola danych
Self-hosted dla wrażliwych branż — dokumenty nie wychodzą z infrastruktury.
Praca non-stop
Faktury z nocy są przetworzone przed śniadaniem.
Multi-language
AI analizuje dokumenty w polskim, angielskim, niemieckim, ukraińskim.
Jak wdrażamy AI do dokumentów
Identyfikacja use case
Spotkanie z zespołem operacyjnym. Wybór 1-2 typów dokumentów z największym ROI.
Prototyp
Test na 50-100 Twoich dokumentów. Pomiar dokładności. Decyzja: idziemy dalej?
Pipeline produkcyjny
Integracja z Twoim systemem (CRM/ERP/ATS). Walidacja, retry, dead-letter queue.
Szkolenie zespołu
Jak weryfikować AI, jak interweniować przy edge case'ach.
Iteracja po danych
Co tydzień analiza błędów, dorzucanie do prompta. AI staje się dokładniejsze.
Hurtownia: 17h/mies. → 1h, dokładność 99,2%
Hurtownia chemii budowlanej. 200+ faktur od dostawców miesięcznie (papier i PDF). Pracownik księgowości spędzał 17 godzin miesięcznie na wpisywaniu danych do Subiekta GT. Błędy w wpisach (literówki w NIP-ach, kwotach) skutkowały reklamacjami u dostawców.
OCR + Claude pipeline. Faktura → OCR (Google Document AI) → Claude wyciąga pola → walidacja NIP w VIES → walidacja kwot z PO (purchase order) → auto-import do Subiekta. Flagowanie anomalii do ręcznej weryfikacji (10% faktur). Slack alert dla edge cases.
Czas wpisywania faktur: 17h → 1h miesięcznie (verifikacja flagowanych). Dokładność 99,2% (z 1 błędem na 100 faktur). Reklamacje u dostawców -90%. Pracownik księgowości skoncentrował się na windykacji i analizie cash flow.
Najczęściej zadawane pytania
Faktury (PDF + papier OCR), CV, umowy, pisma sądowe, dokumenty handlowe (oferty, zamówienia), formularze ubezpieczeniowe, dokumenty medyczne (skierowania, recepty z zachowaniem RODO), reklamacje. Każdy typ wymaga indywidualnego promptu i walidacji, ale technologia bazowa jest podobna.
Zobacz również powiązane usługi
Pokażmy, jak AI może czytać Twoje dokumenty
Bezpłatna konsultacja z demo na żywo. Pokażemy AI analizujące Twoje rzeczywiste dokumenty.